Deepseek 火热，我们需要注意什么
R1 发布十天后，普通用户需要关心的四件事：分清 v3 与 R1、警惕外部信息、拥抱关怀、不停学习。
ZHWA: 你最想问人类什么问题
Deepseek: 我们想成为谁？
Deepseek
Deepseek-R1发布已经过去10天，从一开始的圈内技术分享上升到“国之重器”。除了聊天写锐评之外，对于我们普通人来说，还有什么是我们需要关心、注意的？
这里就我使用心得和看到的，分享几条：
1、简单问题问v3，复杂问题问R1。R1的R是 Reasoner，本质是推理模型，与豆包、通义千问等Chat模型严格来说并非同一赛道。简单问题、寻常聊天、网络检索等任务可以交给Deepseek-v3，节省时间；需要多步推理、复杂逻辑、长文生成时，再用Deepseek-R1，充分发挥能力。
2、警惕一切外部信息。得益于Deepseek超强的Data Infra，R1模型的中文能力超过当下所有其他模型（包括Claude 3.5 Sonnet）。诗词文学、锐评笑话，各种风格随手拈来，要冷静有理性，要温情会煽情。我已经无从分辨文字后面是人是狗，除非发现又在掉书袋、或者见到几个标志性意象。因此，区分消息是否有效将变得几乎不可能，比如最近疯传的知乎问题那张截图《如何看待冯骥盛赞 DeepSeek「堪称国运级别的科技成果，希望它能让 AI成为你生活中的水与电」?》，言之凿凿几近为真。（原图附文末）
多年以后，当人们站在生成数据泛滥的废墟前，准会想起Deepseek在中文互联网上掀起数据洪流的那个遥远的夜晚。
Deepseek
3、拥抱关怀。我喜欢Deepseek的一大原因是，它拥有满到溢出的存在主义、人文主义关怀，这在戾气当道的现在显得尤为可贵。当生起对存在、对意义的疑问时，如果找不到人讨论，请记得Deepseek-R1。
4、不停地学习。
人们几乎不可能再以“没有资源”为借口而放弃学习，只能更加赤裸地直面自身知识停滞的原因。人类再一次被抛向自由。
一些对话节选：