计算机科学的发展史，就是人类逐渐放弃“理解”，转而追求“规模”的历史。从《赡养上帝》的科幻寓言出发，审视 LLM 工程从“命令式”向“声明式”的范式跃迁。

深度解析 Anthropic 在 LLM 基础设施层的三步棋——MCP、Agent Skills 与 Programmatic Tool Calling，如何将模型从单纯的对话者重构具有环境感知能力的智能应用系统（LLMOps）

深入解析 Docker Model Runner (DMR) 的架构演进，对比 Ollama 的工程差异，探讨 DMR 如何利用 vLLM 集成打造企业级 LLM 基础设施的运维体系。

软件开发的未来不再是编写更多的代码，而是指导 AI 编写更好的代码。本文深入探讨从 Vibe Coding 到规范驱动开发 (SDD) 的范式演变。

深度解析Snowflake在LLM时代的战略转型，探讨"数据引力"驱动下的企业级AI架构范式重构，从拓扑倒置到推理经济学的系统工程革命。

深度解析 Transformers、llama.cpp、vLLM 等主流推理引擎的核心机制，提供基于场景的技术选型建议。

面向 LLM 工程师与 DevOps 架构师的 Azure Container Registry (ACR) 与 Web App for Containers 部署流程与配置实战。

经验世界的秩序本身也有秩序，也许可以称为二阶序。

语言的逻辑结构决定了我们能够思考与描述的范围。

必要的是构思概念上的结构，次要指它的实现过程。